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公司新闻
惠尔顿共享检测解决方案发布
日期:2016-03-04 点击:3726

      在内部网络中安装无线网络或者有线路由器构建一个子网成为一种技术趋势,当这种路由器设备工作在NAT模式下的时候,其内部的子网对前端网络管理设备是不可见的。这类子网的存在给网络管理带来了很大的困恼,上网共享检测的网络管理技术也就应用而生了。
       在企?#30340;?#37096;,上网共享检测技术将有助于企业网络管理的透明化,防止信息泄密责任的逃避,防止上网信息审计的逃避等。但是在网络运营领域,防私接将有助于大量的用户共享使用同一条接入,致使运营商发展用户数量呈级数递减,造成运营商收入大打折扣,原本估计的用户接入数大打高于实际接入用户数。上网共享检测技术将有助于企业与运营商的网络管理透明化而且能增加网络运营的收入。

     
    通过优化上网共享检测的准确性,减少误判和漏判,保证上网共享检测的可用性,能在全网部署。在对用户上网数据的深入分析中,综合应用指纹特征与用户终端等信息,准确定位上网共享用户的数量及终端类型,围绕客户需求提升价值。随着宽带流量的增加,惠尔顿通过不断优化改进上网共享检测技术,满足客户多样化的需求,提供稳定、?#34892;?#30340;解决方案。惠尔顿采用了什么样的技术组合解决这个问题呢?

1 识别用户终端类型
    用户接入网络的终端呈多样化发展,通过手机、平板、随身WIFI等手段共享网络的方法非常容易使用,而这类设?#20184;?#23384;在自己特有的指纹,如操作系统指纹,浏览器指纹;如果能准确识别用户终端类型的不同,则能大大提供上网共享检测功能的准确性。我们通过分析如下三类指纹来识别用户的终端类型。
?1) 基于操作系统指纹特征的分析;
2) 基于MAC地址特征的分析;
3) 基于User-Aagent字段的分析;

2 应用特征识别库
    目前的主要应用的检测手段主要是基于用户终端特征的检测,为了提高识别的准确性,需要通过?#36828;?#31181;应用的行为特征进行深入分析与总结,并建立应用指纹特征库,将识别的准确性提升至98%以上。我们通过如下行为与技术特征来识别。
1) 用户应用偏好分析:通过对整体应用数据的分析,判断用户的应用偏好及类别;
2) 指纹特征库:在用户应用偏好分析的基础上,通过深度包检测技术,提取用户偏好的应用指纹特征库,并通过特征库匹配用户的上网行为,通过多种特征的加权来判断共享行为;
3) 行为关联分析:
在对用户应用偏好分析?#20445;?#23436;整分析用户的上网行为,并通过行为间的关联特征提升识别的精确度;

识别结果与报表 
  上网共享检测功能会实时记录用户共享行为,并分析?#20184;?#26102;间?#25991;?#21457;生违规共享行为次数。?#24049;?#21040;上网行为管理移动管理,可以看到 移动终端列表,信任列表,设备明细?#32422;?#25253;表与趋势图等。

 
 
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